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【摘要】本文针对老电影序列的多种损伤及混合退化问题，提出一种循环结构的卷积混合器网络，可通过深度学习技术自动修复老电影中的受损画面。该网络包括时间融合模块和空间恢复模块，其中，时间融合模块通过比对相邻帧的特征来定位当前帧的损伤，并使用光流引导相邻帧填补当前帧的受损区域，空间恢复模块使用多尺度卷积混合器来处理融合后的时间信息，实现对老电影画面的逐帧修复。此外，本文构建了一个用于模拟老电影损伤的数据集，通过损伤纹理模拟老电影非结构化损伤，设计退化模型模拟老电影的结构化损伤。实验结果表明，该方可以同时保证老电影单帧修复的质量以及整体的时间一致性。

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